







Imaginez l'avenir de votre entreprise avec l'IA de Nexcade
Imaginez l'avenir de votre entreprise avec l'IA de Nexcade
Donnez vie à vos projets IA grâce à une expertise de pointe en large language models
Donnez vie à vos projets IA grâce à une expertise de pointe en LLM
Solutions Nexcade
Solutions Nexcade
Solutions Nexcade
Prise de décision
L'IA peut assister vos équipes dans des processus décisionnels complexes en fournissant des analyses approfondies et des recommandations basées sur des données historiques et des modèles prédictifs.
Prise de décision
L'IA peut assister vos équipes dans des processus décisionnels complexes en fournissant des analyses approfondies et des recommandations basées sur des données historiques et des modèles prédictifs.
Prise de décision
L'IA peut assister vos équipes dans des processus décisionnels complexes en fournissant des analyses approfondies et des recommandations basées sur des données historiques et des modèles prédictifs.
Assistant virtuels
L'IA permet de créer des assistants virtuels capables de répondre aux demandes des utilisateurs en language naturel, d'automatiser des tâches simples, comme la gestion des calendriers ou l'assistance à la clientèle. Il est possible de les connecter à vos données pour "les faire parler"
Assistant virtuels
L'IA permet de créer des assistants virtuels capables de répondre aux demandes des utilisateurs en language naturel, d'automatiser des tâches simples, comme la gestion des calendriers ou l'assistance à la clientèle. Il est possible de les connecter à vos données pour "les faire parler"
Assistant virtuels
L'IA permet de créer des assistants virtuels capables de répondre aux demandes des utilisateurs en language naturel, d'automatiser des tâches simples, comme la gestion des calendriers ou l'assistance à la clientèle. Il est possible de les connecter à vos données pour "les faire parler"
Création de contenu
L'IA permet de produire du contenu marketing personnalisé et optimisé en fonction des attentes du marché. Que ce soit pour des emails, des articles de blog ou des publications sur les réseaux sociaux, l'IA génère du contenu pertinent, augmentant ainsi l'engagement client.
Création de contenu
L'IA permet de produire du contenu marketing personnalisé et optimisé en fonction des attentes du marché. Que ce soit pour des emails, des articles de blog ou des publications sur les réseaux sociaux, l'IA génère du contenu pertinent, augmentant ainsi l'engagement client.
Création de contenu
L'IA permet de produire du contenu marketing personnalisé et optimisé en fonction des attentes du marché. Que ce soit pour des emails, des articles de blog ou des publications sur les réseaux sociaux, l'IA génère du contenu pertinent, augmentant ainsi l'engagement client.
Génération de documents
L'IA peut prendre en charge la rédaction et la vérification automatique de documents juridiques, en s'appuyant sur des modèles prédéfinis et en respectant les régulations en vigueur. Cette solution est particulièrement utile pour des tâches répétitives nécessitant une précision maximale.
Génération de documents
L'IA peut prendre en charge la rédaction et la vérification automatique de documents juridiques, en s'appuyant sur des modèles prédéfinis et en respectant les régulations en vigueur. Cette solution est particulièrement utile pour des tâches répétitives nécessitant une précision maximale.
Génération de documents
L'IA peut prendre en charge la rédaction et la vérification automatique de documents juridiques, en s'appuyant sur des modèles prédéfinis et en respectant les régulations en vigueur. Cette solution est particulièrement utile pour des tâches répétitives nécessitant une précision maximale.
Notre méthodologie
Notre méthodologie
01. Validation de Sujet
Nous analysons vos besoins spécifiques et les opportunités d'IA dans votre secteur pour définir un sujet pertinent et réaliste
01. Validation de Sujet
Nous analysons vos besoins spécifiques et les opportunités d'IA dans votre secteur pour définir un sujet pertinent et réaliste
On
Activer IA
Génération
Analyse
Synthèse
On
Activer IA
Génération
Analyse
Synthèse
On
Activer IA
Génération
Analyse
Synthèse
On
Activer IA
Génération
Analyse
Synthèse
02. Création d'un MVC
Nous développons un prototype viable pour tester la faisabilité technique et valider les bénéfices estimés avant d'aller plus loin
On
Activer IA
Génération
Analyse
Synthèse
02. Création d'un MVC
Nous développons un prototype viable pour tester la faisabilité technique et valider les bénéfices estimés avant d'aller plus loin
Pertinence
Sécurité
Précision
Pertinence
Sécurité
Précision
Pertinence
Sécurité
Précision
Pertinence
Sécurité
Précision
03. Analyse
Nous évaluons les performances du MVC selon des critères définis en amont avec nous, qu'il s'agisse de gains de productivité, d'amélioration de la qualité ou de la réduction des coûts.
Pertinence
Sécurité
Précision
03. Analyse
Nous évaluons les performances du MVC selon des critères définis en amont avec nous, qu'il s'agisse de gains de productivité, d'amélioration de la qualité ou de la réduction des coûts.




04. Validation des résultats avec vous
04. Analyse des résultats avec vous
Nos experts en LLM (large language model) vous présentent sous forme synthétique les résultats, et nous décidons ensemble de la stratégie pour l'industrialisation

04. Validation des résultats avec vous
Nos experts en LLM (large language model) vous présentent sous forme synthétique les résultats, et nous décidons ensemble de la stratégie pour l'industrialisation
Gaetan B
from llama_index.core import Settings from llama_index.llms.ollama import Ollama # This application will load the code from the input_src directory Settings.llm = Ollama(model="mistral-nemo:latest", timeout=2000) def sanitize_code(anwser): return str(anwser).split("```python\n")[1].split("```")[0] def compute_file(file): # load the application mock with open('input_src/mock/application_mock.py') as f: application_mock = f.read() # load the content of the source : with open('input_src/' + file) as f: content = f.read() # load the specification of the source with open("input_spec/" + file.replace(".py", ".txt")) as f: spec = f.read() # create a LLM prompt the generate uni

Gaetan B
from llama_index.core import Settings from llama_index.llms.ollama import Ollama # This application will load the code from the input_src directory Settings.llm = Ollama(model="mistral-nemo:latest", timeout=2000) def sanitize_code(anwser): return str(anwser).split("```python\n")[1].split("```")[0] def compute_file(file): # load the application mock with open('input_src/mock/application_mock.py') as f: application_mock = f.read() # load the content of the source : with open('input_src/' + file) as f: content = f.read() # load the specification of the source with open("input_spec/" + file.replace(".py", ".txt")) as f: spec = f.read() # create a LLM prompt the generate uni

Gaetan B
from llama_index.core import Settings from llama_index.llms.ollama import Ollama # This application will load the code from the input_src directory Settings.llm = Ollama(model="mistral-nemo:latest", timeout=2000) def sanitize_code(anwser): return str(anwser).split("```python\n")[1].split("```")[0] def compute_file(file): # load the application mock with open('input_src/mock/application_mock.py') as f: application_mock = f.read() # load the content of the source : with open('input_src/' + file) as f: content = f.read() # load the specification of the source with open("input_spec/" + file.replace(".py", ".txt")) as f: spec = f.read() # create a LLM prompt the generate uni

Gaetan B
from llama_index.core import Settings from llama_index.llms.ollama import Ollama # This application will load the code from the input_src directory Settings.llm = Ollama(model="mistral-nemo:latest", timeout=2000) def sanitize_code(anwser): return str(anwser).split("```python\n")[1].split("```")[0] def compute_file(file): # load the application mock with open('input_src/mock/application_mock.py') as f: application_mock = f.read() # load the content of the source : with open('input_src/' + file) as f: content = f.read() # load the specification of the source with open("input_spec/" + file.replace(".py", ".txt")) as f: spec = f.read() # create a LLM prompt the generate uni

05. Réalisation du projet et finetuning
Nous réalisons pour vous et nous vous assistons dans la formation des équipes et l'adoption de la solution au sein de votre entreprise
Gaetan B
from llama_index.core import Settings from llama_index.llms.ollama import Ollama # This application will load the code from the input_src directory Settings.llm = Ollama(model="mistral-nemo:latest", timeout=2000) def sanitize_code(anwser): return str(anwser).split("```python\n")[1].split("```")[0] def compute_file(file): # load the application mock with open('input_src/mock/application_mock.py') as f: application_mock = f.read() # load the content of the source : with open('input_src/' + file) as f: content = f.read() # load the specification of the source with open("input_spec/" + file.replace(".py", ".txt")) as f: spec = f.read() # create a LLM prompt the generate uni

05. Réalisation du projet et finetuning
Nous réalisons pour vous et nous vous assistons dans la formation des équipes et l'adoption de la solution au sein de votre entreprise
Nos réalisations
Nos réalisations
Chatbot de support

Générateur de document légaux

Synthèse issue des données


Chatbot de support

Générateur de document légaux

Synthèse issue des données


Chatbot de support

Générateur de document légaux

Synthèse issue des données

Chatbot de support

Générateur de document légaux

Synthèse issue des données


Chatbot

Documents légaux

Synthèse

Ce que nos clients racontent…
"On hésitait avec l'IA mais Nexcade nous a convaincu !"
Les analyses ont permis de trouver le sujet le plus pertinent et d'avoir de vrais gains en production
Vincent WUNENBURGER
CEO - Eclair de génie
"Nexcade a su analyser mes besoins et trouver la solution avec un bon ROI"
Nebula's chatbot is an absolute game-changer for our customer service, absolutely amazing!
Amélie Ferrari
Associé - Agence less is more
"On hésitait avec l'IA mais Nexcade nous a convaincu !"
Les analyses ont permis de trouver le sujet le plus pertinent et d'avoir de vrais gains en production
Vincent WUNENBURGER
CEO - Eclair de génie
"Nexcade a su analyser mes besoins et trouver la solution avec un bon ROI"
Nebula's chatbot is an absolute game-changer for our customer service, absolutely amazing!
Amélie Ferrari
Associé - Agence less is more
"On hésitait avec l'IA mais Nexcade nous a convaincu !"
Les analyses ont permis de trouver le sujet le plus pertinent et d'avoir de vrais gains en production
Vincent WUNENBURGER
CEO - Eclair de génie
"Nexcade a su analyser mes besoins et trouver la solution avec un bon ROI"
Nebula's chatbot is an absolute game-changer for our customer service, absolutely amazing!
Amélie Ferrari
Associé - Agence less is more
"On hésitait avec l'IA mais Nexcade nous a convaincu !"
Les analyses ont permis de trouver le sujet le plus pertinent et d'avoir de vrais gains en production
Vincent WUNENBURGER
CEO - Eclair de génie
"Nexcade a su analyser mes besoins et trouver la solution avec un bon ROI"
Nebula's chatbot is an absolute game-changer for our customer service, absolutely amazing!
Amélie Ferrari
Associé - Agence less is more